Если есть идеи, то будут и воплощения…
Переписка с ИИ сохранилась, но после потери доступа новый помощник всё равно не понимает проект. Почему архив разговоров не равен рабочему контексту и как выстроить перенос работы так, чтобы её можно было быстро восстановить и проверить.
Мировые расходы на AI достигнут 2,52 триллиона долларов в 2026 году, но 95% корпоративных пилотов не показали измеримого влияния на P&L. Разбираем количественно: сколько тратится, сколько возвращается, для кого и в каких процессах экономическая модель уже работает.
Заказчик требует от ИИ-контроля гарантии 100% обнаружения ошибок — иначе, кажется, всё равно придётся перепроверять вручную. Почему эта логика ошибочна, в каких случаях возражение справедливо и как перейти от требования абсолютной безошибочности к оценке экономического эффекта и остаточного риска.
LLM может выдумать цифру и выдать её с той же уверенностью, что и правильный ответ. Как построить автоматизацию финансовой отчётности так, чтобы ошибка модели не смогла незаметно стать утверждённым финансовым результатом: двухконтурная архитектура, происхождение каждой цифры и независимые сверки.
Контент-маркетинг отвечает на вопрос «что опубликовать сегодня». А если вопрос должен звучать иначе: что происходит во внешнем мире, что из этого важно для нас, что мы действительно можем сказать и кому это нужно донести прямо сейчас? Разбираем, как Meaning Pipeline и Content Pipeline вместе превращают контент из продукта в инструмент управления смысловым присутствием компании.
ChatGPT — это не «просто чат», а уже полноценный managed harness: orchestration, память, инструменты, model routing и агентные циклы. Разбираем, почему противопоставление «чат против harness» архитектурно некорректно, чем на самом деле отличается собственный harness и какую цену приходится платить за смену владельца.
Маркетплейс создавался как механизм снижения транзакционных издержек, а в зрелом виде сам стал одной из них. Если у покупателя появляется агент, которому не нужен единый каталог, — площадка перестаёт быть обязательным посредником. Разбор того, как agentic commerce может разобрать монолит маркетплейса на протоколы, что произойдёт с рекламой и комиссиями — и кто станет новым монополистом, если протоколы окажутся закрытыми.
Codex и Claude Code строят систему и уходят, а Hermes и OpenClaw сами становятся системой. Развилка между двумя архитектурными ролями agent harness: где проходит граница между детерминированным кодом и агентным управлением, и какую часть ПО, возможно, больше не нужно писать.
Провокационный памфлет о том, что профессия разработчика не исчезает — меняется предмет его труда. Почему вручную писать прикладной код в 2026 году так же странно, как сводить баланс на арифмометре рядом с компьютером, и что на самом деле значит настроить harness и запустить agentic flow.
Взгляд со стороны собственника: что происходит с организацией и её капиталом после появления массового ИИ. Где теперь находится интеллектуальный капитал компании и как не дать ему утечь.
